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Metodiche
Fra le specifiche metodologie in uso presso questa struttura vi è l'adozione di tecniche statistiche
specifiche per l'analisi di dati provenienti da studi di epidemiologia classica e molecolare (es.
l'utilizzo di modelli di regressione ad effetti casuali). Gli studi basati su tecniche high throughput
utilizzano per l'analisi supervised e unsupervised software sviluppato ad hoc sulla base del software
Bioconductor. Particolare attenzione è prestata alla pianificazione degli studi: scelta del disegno di studio,
definizione degli obiettivi principali e secondari e degli endpoint, dimensione campionaria e piano
statistico.
Dotazioni
Software per il calcolo della dimensione campionaria e l'analisi statistica dei dati: Power, Power and
Precision, nQuery, EpiInfo, SPSS Release 17.0; SAS; STATA; Epilog; Systat 12; MLWin; GLIM; SPLUS; routine
sviluppate in R, SAS, MLWin; Bioconductor.
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